Type of Publication

Thesis

Date:

7 /

2025

Status

Published

Análise de marcadores biométricos e sinais vitais através de visão artificial: Ritmo Respiratório

Featured in:

Bsc Thesis

Authors:

Ana Margarida Amaral Ramos

Abstract

No âmbito da unidade curricular Projeto em Engenharia Biomédica do 2º semestre, do 3º ano da Licenciatura em Engenharia Biomédica surgiu este Relatório Final. Com o projeto pretendeu-se desenvolver um método de estimativa para o ritmo respiratório através de visão artificial.

No decorrer do projeto foi realizada uma pesquisa sobre o ritmo respiratório e sobre os métodos existentes para a estimativa do mesmo via webcams. A implementação final baseou-se num modelo computacional de aprendizagem supervisionada, já existente, com certas modificações. Este modelo estima os valores do ritmo respiratório através da alteração dos movimentos torácicos conforme a respiração. Ao longo deste trabalho realizou-se ainda a criação de dois datasets privados, com recolha de vídeos de indivíduos e dos seus valores de ground truth. No primeiro dataset, os participantes encontravam-se em repouso. No segundo dataset realizaram-se gravações em três situações para cada indivíduo, repouso antes de correr, após correr e repouso depois de correr.

Através do modelo utilizado foi possível obter bons resultados quando aplicado a condições semelhantes às do treino. Foi ainda elaborada a avaliação do seu desempenho através dos datasets construídos. Após o trabalho foi possível tirar conclusões acerca de como melhorar o modelo usado e o conjunto de dados adquiridos.

Citation
Ana Margarida Amaral Ramos, “Análise de marcadores biométricos e sinais vitais através de visão artificial: Ritmo Respiratório”, Bachelor Project, University of Coimbra, 2025. Available at: https://visteam.isr.uc.pt/publications/analise-de-marcadores-biometricos-e-sinais-vitais-atraves-de-visao-artificial-ritmo-respiratorio

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