Os principais objetivos deste projeto são a realização de baterias exaustivas de testes de ferramentas criadas pela INCM para a manipulação de imagens de faces de pessoas para documentos de identificação e viagem. Os desafios a ultrapassar incluem: (1) o processamento das imagens provenientes de sistemas de visão constituídos por câmaras de qualidade e resolução média e média-baixa, nomeadamente atuais sistemas de visão já existentes e em funcionamento em portais de enrollment e para os quais se pretenda aumentar o tempo útil de vida, mantendo ou melhorando o desempenho, incluindo a remoção do fundo das imagens, permitindo uma segmentação inteligente dos pixéis relativos à pessoa fotografada (foreground) e dos pixéis relativos ao fundo (background); (2) análise e verificação do cumprimento dos requisitos e recomendações das organizações internacionais sobre as fotografias de pessoas constantes destes documentos; (3) reconhecimento facial através da comparação entre vetores de features de faces armazenadas numa Base de Dados e os vetores de features de uma pessoa apresentada a autenticação, quer no contexto da validação (1:1), quer no contexto da identificação (1:n) e (4) prova de vida para distinguir entre a face de um pessoa viva e objetos ou artefactos fraudulentos que pretendam imitar uma pessoa viva. Os algoritmos serão implementados pela INCM, integrando tecnologia e algoritmos do ISR-UC. Serão realizados testes exaustivos para a medição dos KPIs definidos, como forma de controlo de qualidade dos algoritmos.
